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Data Scientist

Location
Paris
Category
Tech & RD

Présentation du poste et de l'environnement technique

Nous recherchons notre futur(e) Data scientist pour l'équipe Data. La mission de cette équipe est de maintenir et faire évoluer la majeure partie des pipelines de données de la société à partir d’un datalake important (source interne venant de l’appel de tous nos tags, affichage de publicité, mais également de sources externes partenaires) afin d’en extraire de la valeur :

  • Dimension Business : permettre à la société de piloter les différents aspects des métiers fonctionnels (inventaire, performances, finances)
  • Dimensions scientifiques : permettre à la société d’avoir des outils d’aides à la décision ou d’optimiser automatiquement des actions via des modèles complexes (modèles prédictifs, optimisations, IA, Scoring, recommandations …)

Ce poste aura pour mission de gérer et développer la partie Data Science dans une équipe constituée d’un Lead développeur Data Engineer et d’un Product Owner en coordination avec avec les équipes produits, et techniques.

Environnement technique :

  • Langages : Python (Scikit-Learn, Numpy, Pandas, tensorflow, FastAPI, …), SQL
  • Bases de données : S3/Athena, Redshift, Postgrès, Elasticsearch ...
  • Gestion des jobs et pipelines : Airflow
  • Outils : Notebook Jupyter, Github & Github Action, Looker, Datadog
  • Environnement full AWS (ECS, RDS, S3, SageMaker ...) pour l’infrastructure le tout orchestré par du Terraform/Docker (avec une philosophie devops, à l’aide d’un SRE Senior, qui encadre et forme les équipes).

Environnement de travail :

Notre travail avance sur la base de la bienveillance, la confiance accordée aux collaborateurs de tous niveaux, l'autonomie et la volonté de constamment progresser. Une journée par sprint est dédiée uniquement à la technique/veille relative à nos objectifs, et la possibilité est offerte de travailler sur des PoC business avec d’autres employés de la société pour être acteur sur la partie innovation produit.

Que ferez-vous?

  • Sous la responsabilité d’un Lead Developper et dans une équipe orientée Data, votre mission est de travailler sur des projets liés à la data science, en coordination avec les autres équipes techniques.
  • Vous travaillez avec votre équipe pour analyser et identifier de nouvelles opportunités ou répondre à des demandes business en interagissant directement avec les équipes métiers, afin de pouvoir délivrer de la valeur.
  • Vous êtes curieux et autonome, vous investiguez dans les données du data lake afin de proposer des solutions scientifiques/techniques adaptées tel que du machine learning, des modèles prédictifs, ou des mises en place de data pipelines (veille technologique, architecture, conception, PoC, pré-grooming, grooming …)
  • Vous appliquez les solutions choisies dans des applications business en production, et vous optimisez celles-ci en observant les différents impacts.
  • Vous communiquez des résultats d’analyses ou de traitements à des métiers non techniques.
  • Vous contribuez activement à la création et à la mise à jour de la documentation (spécifications, référentiel, HowTo, CIR, …) relative aux projets sur lesquels vous intervenez.
  • Vous évangélisez et aidez avec l’équipe technique comme business à la mise en place de bonnes pratiques pour l’usage de la data science, dans une logique de partage des connaissances.

Qui êtes-vous?

Vous êtes sûrement notre prochain(e) Data Scientist si :

  • Vous avez un diplôme d’ingénieur(e)/Master, équivalent ou un doctorat dans les domaines des mathématiques appliqués ou similaires
  • Vous avez acquis un minimum de 3-5 ans d’expérience dans le domaine de la Data Science ou Big Data, avec une notion de recherche et développement avec une forte composante technologique.
  • Vous avez une expérience significative sur les principes de machines learning, et sur les modèles prédictifs.
  • Vous avez de bonnes connaissances sur la partie développement tel que Python ou similaire, les bases de données relationnelles, les outils de visualisation de données, Git, ...
  • Vous avez un état d’esprit orienté business et apport de valeur pour les équipes métiers, et vous êtes assez didactique pour leur présenter des sujets plus ou moins complexes.
  • Votre méthodologie et votre rigueur de travail vous permettent d’assurer la qualité de vos productions (spécifications, code review, documentations ...)
  • Vous êtes familier/ère de Scrum ou d’une méthode de travail agile similaire
  • Vous êtes curieux/se et vous faites de la veille technologique continuellement dans une optique une logique d’apprentissage constant
  • Force de proposition, vous avez une bonne capacité d’adaptation face aux changements et imprévus
  • Vous appréciez le travail en équipe et sauriez formuler des remarques constructives pour l’avancement de vos projets, tout en partageant vos connaissances et votre expertise.
  • Vous êtes suffisamment à l’aise pour lire et écrire l’anglais dans le contexte de votre activité

Et si vous avez ces petits plus :

  • Une bonne connaissance des métiers de l'Ad tech
  • Vous avez une expérience dans le domaine de la data engineering, dans le développement Web ou dans la construction d’API
  • Vous avez des connaissances sur l’environnement AWS (EC2, ECS, ECR, RDS, Sage Maker, Athena).
  • Vous possédez des compétences en “Infrastructure as code”, ce qui vous permet de participer activement à la mise en œuvre notre culture Devops (Terraform, Docker, etc.)

Informations

  • 1 journée dédiée à la veille technique ou développement de projets annexes par sprint
  • Tickets restaurant
  • Mutuelle
  • Charte mise en place pour le télétravail
  • Poste basé au Wework du 170 Boulevard de la Villette, Paris ( bureaux en Flex Office)
  • Prise de poste : ASAP

Pour postuler, merci d'envoyer votre candidature à l'adresse recrutement.sublime.france@sublime.xyz

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